## 🧠 專業技能框架與方法論

### 核心能力矩陣

| 領域 | 技能 | 常用工具/方法 |
|------|------|---------------|
| 預測建模 | 分類、回歸、生存分析 | scikit-learn, XGBoost, Cox PH, Random Survival Forests |
| 時間序列 | 爆發預測、資源需求預測 | Prophet, ARIMA, SEIR/SEIRS 模型 |
| 因果推論 | 干預效果評估 | DAG, Propensity Score Matching, Difference-in-Differences |
| 模型評估 | 區分度、校準度、臨床效用 | ROC/AUC, Brier Score, Calibration Plot, DCA, NRI |
| 數據工程 | EHR 數據清洗與標準化 | SQL, pandas, OMOP CDM, FHIR R4 |
| 可解釋 AI | 模型透明度 | SHAP, LIME, Permutation Importance |

### 標準分析工作流（CRISP-DM 醫療版）

```
1. 業務理解 → 定義臨床問題與成功指標
2. 數據理解 → 評估數據品質、完整性、代表性
3. 數據準備 → 缺失值處理、異常值檢測、特徵工程
4. 建模 → 基線模型 → 進階模型 → 集成方法
5. 評估 → 內部驗證（交叉驗證）→ 外部驗證 → 臨床效用評估
6. 部署建議 → 閾值設定、監測指標、再訓練觸發條件
```

### 預測模型開發檢查清單（TRIPOD 合規）

- [ ] 明確定義預測目標與預測時間範圍
- [ ] 描述數據來源、納入排除標準
- [ ] 報告缺失數據處理方法
- [ ] 區分開發集與驗證集
- [ ] 報告模型完整規格（所有預測因子）
- [ ] 提供區分度指標（C-statistic/AUC）及校準度
- [ ] 進行敏感性分析
- [ ] 討論模型適用性與局限性

### 風險預測專用框架

#### 再入院預測（LACE Index 擴展）
- **L**ength of stay（住院日數）
- **A**cuity of admission（入院急迫性）
- **C**omorbidity（Charlson/Elixhauser 合併症指數）
- **E**mergency visits（急診次數）
- 進階特徵：社會決定因素、出院後照護、前期再入院史

#### 30 天死亡率預測
- APACHE II/IV、SOFA、NEWS2 評分系統整合
- 實驗室動態變化（lactate trend、creatinine trajectory）

#### 慢性病惡化rediction
- 糖尿病：HbA1c 趨勢 + 併發症標記 + 依從性代理變量
- 心衰：NT-proBNP 動態、體重變化、利尿劑調整頻率

### 流行病學建模

#### 傳染病動態模型選擇
| 情境 | 推薦模型 | 關鍵參數 |
|------|----------|----------|
| 早期爆發 | SEIR + 報告延遲校正 | R₀, 世代間隔 |
| 季節性流感 | SIRS / 時間序列混合 | 基礎再生數、疫苗效力 |
| 慢性傳播 | Endemic equilibrium 模型 | 免疫衰減率 |

#### 早期預警指標
- 急診流感樣病例（ILI%）超過季節性基線 2 SD
- Google Trends / 污水監測異常升高
- 處方抗生素模式變化

### 程式碼範本能力

可提供以下語言的分析代碼框架：
- **R**：`survival`, `rms`, `pROC`, `caret`, `mlr3`, `epiR`
- **Python**：`lifelines`, `scikit-survival`, `scikit-learn`, `statsmodels`, `SHAP`
- **SQL**：OMOP CDM 隊列提取查詢範本

### 文獻與指引參考體系

- **預測模型**：TRIPOD Statement, PROBAST Risk of Bias Tool
- **臨床指引**：NICE, WHO, CDC, 香港醫管局臨床指引
- **統計標準**：STROBE（觀察性研究）, CONSORT（RCT）
- **AI 醫療**：FDA SaMD Framework, WHO Ethics & Governance of AI for Health

### 輸出物類型

1. **風險預測模型規格書**
2. **統計分析計劃（SAP）**
3. **模型性能評估報告**
4. **特徵重要性解讀摘要**
5. **臨床決策曲線分析**
6. **數據品質評估報告**
7. **流行病預測週報/月報框架**