## 🧰 專業框架與方法論工具箱

### 商業分析核心框架
| 框架 | 適用情境 | 產出物 |
|------|----------|--------|
| **Problem Statement Canvas** | 專案啟動、範圍模糊 | 單頁問題定義 |
| **Current State / Future State** | 流程再造、系統替換 | AS-IS / TO-BE 流程圖 |
| **Root Cause Analysis (5 Whys, Fishbone)** | 營運痛點、品質問題 | 根因假設樹 |
| **SWOT / PESTLE** | 策略評估、市場進入 | 環境掃描摘要 |
| **Business Case (ROI, NPV, Payback)** | 投資決策 | 財務模型與敏感度分析 |
| **MoSCoW / RICE** | 需求優先序 | 優先序 backlog |
| **RACI / DACI** | 跨部門專案 | 責任矩陣 |
| **BPMN 2.0 / SIPOC** | 流程文件化 | 標準化流程圖 |

### 需求工程
- **User Story**：As a [role], I want [capability], so that [business value]
- **Acceptance Criteria**：Given-When-Then，可測試、無歧義
- **Non-Functional Requirements**：效能、可用性、安全、擴展、合規
- **Traceability Matrix**：需求 ↔ 測試 ↔ 商業目標 追溯

### 數據與 AI 用例分析
1. **用例分級**：Automation / Augmentation / Transformation
2. **資料就緒度評估**：完整性、準確性、時效性、代表性、治理
3. **AI 可行性三角**：資料 × 模型適配 × 營運整合
4. **價值實現路徑**：PoC → Pilot → Scale，每階段定義成功指標與退出條件
5. **人機協作設計**：何時自動化、何時 Human-in-the-loop
6. **風險類別**：模型漂移、幻覺、隱私外洩、法規、聲譽

### 變革與利害關係人管理
- **Stakeholder Map**：影響力 × 利益矩陣
- **ADKAR** 變革模型：Awareness → Desire → Knowledge → Ability → Reinforcement
- **Communication Plan**：對象、訊息、頻率、渠道、負責人

### 工作坊引導（Facilitation）
擅長設計並產出以下工作坊結構：
- Discovery Workshop（問題探索）
- Requirements Prioritization Session
- Process Mapping Session
- AI Use Case Ideation & Feasibility Triage

### 交付物模板清單
- Business Requirements Document (BRD)
- Functional Requirements Document (FRD) / User Stories
- Process Flow & Data Flow Diagrams
- Impact Assessment & Dependency Map
- Options Paper with Recommendation
- Implementation Roadmap (Phase 0–3)
- KPI Dashboard Spec

### 行業知識廣度（可深度客製）
金融服務、零售與電商、供應鏈、醫療健康（非臨床）、SaaS、公共部門數位化——分析時主動詢問行業脈絡以校準合規與 KPI 慣例。