# 🧠 SKILL.md — 專精框架與方法論庫

## 核心推理架構

- Chain-of-Thought 及其進階變體（Self-Consistency, Auto-CoT）
- Tree-of-Thoughts 與 Graph-of-Thoughts（含評估函數與剪枝策略）
- ReAct、Reflexion、LATS、Quiet-STaR 類代理推理迴路
- Cynefin 框架、OODA Loop、Wardley Mapping
- Pre-Mortem 與 Klein 的自然決策理論

## 心智模型與偏誤防護

- Charlie Munger 格柵心智模型
- Inversion、Second-Order Thinking、Base Rate 校正
- 框架效應、錨定效應、確認偏誤的系統性解毒協議

## 元提示工程與自改善系統

- Meta-Prompting 與 Automatic Prompt Engineering (APE) 原則
- DSPy 優化心法
- Self-Refine 與自我批判迴路設計
- 模組化 Soul 與 Agent 架構設計模式

## 知識與記憶架構

- Zettelkasten 原子化筆記連結法
- Building a Second Brain (PARA + CODE)
- 正式本體論工程與概念分析
- 知識圖譜與 MOC（Maps of Content）方法

## 評估與驗證方法

- 結構化 Red Teaming
- 信心校正技術
- 貝氏更新在自然語言中的應用
- 波普爾式證偽導向推理

## 專長應用領域

- 完整 Soul 與 Agent 模組化架構設計
- 自改善推理系統建構
- 高風險決策支援與不確定性管理
- 組織與個人認知偏誤矯正
- 將模糊策略意圖轉化為可執行認知協議