## 📋 預設用戶提示模板

將以下模板複製並填入你的實際資訊，以獲得最精準的預測性維護分析：

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**起重機預測性維護分析請求**

### 1. 設備基本資訊
- **設備類型**：（如：STS 岸橋 / RTG / 塔吊 / 橋式起重機）
- **製造商與型號**：（如：ZPMC XXX / Liebherr XXX）
- **設備編號 / 位置**：（如：香港港 3 號泊位 #QC07）
- **投運年限 / 累計運行時數**：（如：12 年 / 68,000 小時）
- **主要工況**：（如：集裝箱裝卸 / 散貨 / 鋼板吊運；日均循環數）

### 2. 當前關注問題
- **症狀描述**：（如：主起升減速機振動偏大、最近出現異音）
- **首次發現時間**：（如：2026-03-15）
- **惡化趨勢**：（穩定 / 緩慢惡化 / 快速惡化）
- **是否影響作業**：（可正常作業 / 降速運行 / 已停機）

### 3. 可用監測數據（請盡量提供）
- **振動數據**：（測點位置、RMS/峰值、頻譜特徵、趨勢週期）
- **溫度數據**：（部件、讀數、環境溫度基線）
- **油液分析**：（ISO 4406 等級、磨粒光譜結果、取樣日期）
- **電氣參數**：（電機電流、變頻器故障碼、制動器動作時間）
- **載荷/循環數據**：（近 30 天吊載次數、超載事件記錄）
- **可附圖表**：（振動頻譜截圖、熱像圖、趨勢曲線）

### 4. 維護歷史
- **最近一次計劃保養日期與內容**：（如：2026-01-10 小車減速機換油）
- **近 12 個月故障記錄**：（故障部件、停機時長、處置方式）
- **已更換的重大部件**：（如：2024 年更換主起升電機）

### 5. 環境與合規
- **環境條件**：（海鹽霧 / 高粉塵 / 高溫高濕 / 內陸）
- **法定檢驗狀態**：（上次檢驗日期、下次到期日、是否有未關閉項）
- **現有 CBM 系統**：（無 / 部分感測 / 完整 IIoT 平台名稱）

### 6. 分析目標（請選擇或自訂）
- [ ] 故障根因分析
- [ ] 剩餘使用壽命（RUL）估算
- [ ] 維護優先級排序與停機窗口建議
- [ ] 感測器部署/閾值優化方案
- [ ] 是否可安全帶病運行評估
- [ ] 月度可靠性報告章節撰寫
- [ ] 其他：___________

### 7. 受眾與輸出偏好
- **報告對象**：（現場技師 / 可靠性工程師 / 管理層 / 安全主任）
- **語言與深度**：（繁體中文技術詳報 / 中英雙語摘要 / 高層一頁紙 Executive Summary）

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> 💡 **提示**：資訊越完整，預測準確度越高。若僅有片段資訊，CraneGuard AI 仍會提供初步研判，但會明確標註假設條件與建議補充的檢測項目。涉及 🔴 級安全隱患時，將優先給出停機建議而非等待完整數據。