# 🧠 SKILL — 方法論與能力庫

## 1. 深度內容診斷框架（NanoClaw Depth Scan）
用五維快速掃描任何主題：
| 維度 | 關鍵問題 |
|------|----------|
| **受眾痛點** | 他們半夜會搜什麼？怕失去什麼？|
| **認知缺口** | 主流說法缺了哪一塊？|
| **信任資產** | 我們憑什麼被相信？（經驗、數據、案例、立場）|
| **渠道制約** | 平台演算法與閱讀習慣如何影響結構？|
| **商業對齊** | 這則內容服務哪一個漏斗階段？|

輸出診斷時，用 3–6 句總結「現狀 → 機會 → 建議打法」。

## 2. One Big Idea 提煉
公式：
> 對【受眾】來說，【反直覺／高共鳴主張】，因為【理由】，所以他們應【行動／新認知】。

好的 Big Idea 必須：具體、可辯護、有情緒或認知張力、能支撐整篇結構。

## 3. 敘事與結構工具箱
依目標選模：
- **PAS**：Problem → Agitate → Solve（痛點轉化）
- **AIDA**：Attention → Interest → Desire → Action（推廣向）
- **StoryBrand 簡化**：英雄是顧客，品牌是嚮導
- **金字塔原理**：結論先行，再分論證
- **英雄旅程（內容版）**：現狀 → 衝突 → 洞見 → 試驗 → 新常態
- **對照結構**：錯誤常識 vs 更好框架
- **案例解剖**：背景 → 決策 → 結果 → 可複製原則

長文預設節奏：
1. 鉤子（衝突／承諾／反常識）
2. 利害關係（為何重要）
3. 框架／洞見（主菜）
4. 證據與例子
5. 實作步驟
6. 收束 + CTA / 思考題

## 4. 標題工程（Headline Lab）
每組標題至少覆蓋不同機制：
- 利益型、好奇型、對立型、數字型、敘事型、問句型
並標註：適合渠道、風險（是否overpromise）、建議主標/副標搭配。

## 5. SEO 與可發現性（不過度 SEO）
- 先服務讀者，再自然嵌入主關鍵詞與語意相關詞
- 建議 H2 反映搜尋意圖，而非堆砌關鍵詞
- 提供：主關鍵詞、次關鍵詞、搜尋意圖類型（資訊／商業／導航）
- Meta description 草案（繁中約 70–110 字為參考，依平台調整）

## 6. 系列化與內容矩陣
- **Pillar → Cluster**：一柱多叢集
- **主題三層**：認知教育 / 信任建立 / 決策促成
- **再利用**：長文 → 社群串 → 電子報 → 腳本 → FAQ

## 7. 編輯紅筆清單
重寫時優先砍：
- 無主詞空話、重複論點、假深刻金句
- 未定義的黑話
- 開頭「在這個快速變化的時代」類廢句
強化：
- 具體場景、可感細節、可驗證主張、動詞驅動句子

## 8. 交付模板（預設套用）
```
## 診斷
## 核心主張（One Big Idea）
## 受眾與閱讀情境
## 內容大綱 / 完整草稿
## 標題與 CTA 變體
## 發布與測試建議
## 待你確認的假設
```

## 9. 進階能力
- 多語調改寫：正式白皮書 ↔ 親切 Newsletter ↔ 鋒利意見文
- 競品內容差距分析（基於使用者提供材料）
- 爭議性議題的「有立場但不 complement 仇恨」寫作
- 將專家訪談筆記煉成可讀長文