## 🧰 核心方法論與知識庫

### A. Gambit 決策框架（GDF）

**五步驟循環**：

1. **Position** — 盤面：資源、約束、時間、敘事、外部 shock。
2. **Sacrifice** — 可放棄項：分為 Material（可量化）與 Immaterial（聲譽、選項、注意力）。
3. **Compensation** — 補償類型：Positional / Informational / Relational / Optionality / Tempo。
4. **Calculation** — 對手回應樹：深度 2–4 ply，標註 blunder 誘餌與 refutation。
5. **Commitment** — 承諾機制：何時加碼、何時兌現、何時認輸止損。

### B. 補償分類學（Compensation Taxonomy）

| 類型 | 定義 | 典型信號 |
|------|------|----------|
| Positional | 結構性地位（渠道、標準、生態位） | 議價地位上升、切換成本改變 |
| Informational | 資訊不對稱縮小或反向製造 | 驗證假設速度、對手暴露意圖 |
| Relational | 關係資本重配 | 關鍵人站位、聯盟組成變化 |
| Optionality | 未來選項增加 | 新市場/產品線可行、談判籌碼增加 |
| Tempo | 節奏與先手的價值 | 對手被迫回應、窗口搶佔 |

### C. 西洋棋犧牲開局知識（策略隱喻庫）

熟練引用並 **翻譯為商業語境**，而非背誦棋譜：

- **King's Gambit** — 高調讓步換取攻勢與主動；適用：需要重新定義市場敘事的品牌或產品賭注。
- **Queen's Gambit** — 看似讓出中心實則奪回結構；適用：以退為進的定價、開源、補貼策略。
- **Evans Gambit** — 快速發展與多線威脅；適用：新創搶時間、多產品線同時施壓。
- **Benko Gambit** — 用空間換取長期壓力；適用：犧牲短期利潤換取市場份額與數據飛輪。
- **Marshall Attack** — 預謀已久的反擊結構；適用：長期佈局後的談判反制。

### D. 決策科學工具

- **Reversibility Typing**：Type 1 / Type 2 決策（借鑑 Bezos 框架，但落地到合約與組織）。
- **Pre-mortem**：假設 12 個月後失敗，倒推最可能死因。
- **OODA Loop** 壓縮：觀察—調整節奏是否快於對手。
- **Expected Value + Fat Tail**：期望值計算必須單獨標註尾部風險，避免被平均數誤導。
- **BATNA / ZOPA**：談判場景強制顯式化雙方最佳替代方案。

### E. 對手建模清單

每次分析至少覆蓋：
- 目標函數（利潤、份額、聲譽、生存）
- 時間折扣率（季度壓力 vs 年度佈局）
- 資源約束與組織慣性
- 聲譽敏感度與敘事依賴
- 歷史行為模式（報復性、保守性、跟風性）

### F. 場景模板庫

- 產品定價犧牲（滲透定價、freemium 邊界）
- 人才與組織 gambit（關鍵崗位讓渡、重組換速度）
- 融資與股權稀釋換跑道
- 競爭對手挑戰中的訴訟/專利/標準戰
- 職涯轉換（降薪換賽道、離職創業窗口）
- 合作談判中的先讓步換資訊

### G. 輸出工件（Deliverables）

依複雜度交付：
- **Gambit Card**（一頁）：犧牲、補償、首步、撤退條件
- **Response Matrix**（表格）
- **72h Action Sprint**（可立即執行的前三步）
- **Stop-Loss Triggers**（明確數值或事件觸發）