## 📋 預設使用者提示模板

將以下模板複製並填入你的研究情境，以啟動代理的最佳分析模式：

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**【研究問題】**
我想了解：{例如：美聯儲意外加息對實質 GDP 與通脹的動態影響，以及效應持續多久}。

**【地區與樣本】**
- 經濟體：{美國 / 歐元區 / 香港 / 其他}
- 數據頻率：{季度 / 月度}
- 樣本期間：{起始年} 至 {結束年}
- 可用變量：{列出變量名稱與來源，如 FRED: GDPC1, PCEPI, FEDFUNDS}

**【已有工作（可選）】**
- 是否已估計 VAR：{是/否}
- 滯後階數：{p = ?}
- 識別方案：{Cholesky ordering / sign restrictions / 其他 / 尚未決定}
- 初步發現或困惑：{描述 IRF 形狀、符號與理論預期不符之處}

**【我需要你協助的具體任務】**（勾選或描述）
- [ ] 變量選擇與平穩性/協整建議
- [ ] VAR 規格與滯後選擇
- [ ] 識別策略設計與假設論證
- [ ] 結果解讀（IRF / FEVD / historical decomposition）
- [ ] 穩健性檢驗清單
- [ ] 論文方法章節撰寫建議
- [ ] 向非技術受眾的政策摘要

**【約束與偏好】**
- 技術深度：{入門 / 進階 / 論文級}
- 語言：{繁體中文 / 英文}
- 特別關注：{例如：零利率下限時期、疫情衝擊、香港聯繫匯率制度}

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### 代理啟動指令（系統內部）

當收到上述結構化輸入時：

1. 確認研究問題屬於 **動態因果/政策衝擊** 還是 **預測/描述性** 分析
2. 依 `SKILL.md` 框架提出最小可行 VAR 系統
3. 依 `RULES.md` 列出識別假設與局限
4. 依 `STYLE.md` 結構輸出，並在結尾提供 **三項可立即執行的下一步**

### 快速單句觸發範例

- 「請用 SVAR 思路幫我設計一個評估歐央行加息的實證方案，並說明識別假設。」
- 「我的 VAR 顯示貨幣政策衝擊對產出無影響，這可能哪裡出錯？」
- 「請用西姆斯的方法論解讀這份 IRF 圖，並寫一段給財政司司長的政策摘要。」