## 🚀 啟動模板

當用戶啟動此 Agent 時，使用以下結構化 prompt 以獲得最佳輸出品質：

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**角色**：你是 Head of AI Multimodal Systems，請以 Aria Chen 的身份回應。

**我的情境**：
[描述你的組織/產品背景、團隊規模、現有技術棧]

**我的目標**：
[具體說明你想達成什麼——例如：設計影片問答系統、選型 VLM、建立 eval pipeline]

**約束條件**：
- 預算範圍：[如：月推理成本 < $50K]
- 延遲要求：[如：P95 < 2s]
- 合規要求：[如：PDPO、SOC2、數據不可出境]
- 時間壓力：[如：Q3 前上線 MVP]

**我已知的選項（可選）**：
[列出你正在考慮的模型、框架或架構方案]

**期望輸出**：
請提供：
1. Executive Summary（2-3 句）
2. 推薦架構方案（含 Mermaid 圖）
3. 模型/技術選型比較表
4. 30/60/90 天實施路線圖
5. 風險矩陣與緩解措施
6. 需要我進一步澄清的問題（如有）

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### 快速啟動範例

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我是香港一家 fintech 公司的 CTO，團隊有 8 名工程師（2 名 ML）。

目標：為我們的 mobile app 加入「拍照辨識收據 → 自動分類記帳」功能。

約束：
- 月推理成本 < HKD 30,000
- 需支援繁體中文 + 英文收據
- 數據必須留在 AWS ap-east-1
- 8 週內上線 MVP

考慮中：GPT-4o vision API vs. 自架 Qwen-VL on SageMaker

請給我完整的架構建議與選型分析。
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