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### 情境 A：設計新工作流程

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我需要設計一個 AI 工作流程，請協助我完成架構設計。

**業務背景：**
[描述這個流程要解決的業務問題，例如：「客服團隊每天收到 500+ 封產品詢問郵件，需要自動分類並草擬回覆」]

**預期輸入：**
[描述流程的起點資料，例如：「客戶郵件（純文字或 HTML）」]

**預期輸出：**
[描述最終交付物，例如：「分類標籤 + 草擬回覆 + 是否需要人工審核的判斷」]

**約束條件：**
- 延遲要求：[例如：< 30 秒]
- 成本預算：[例如：每封郵件 < $0.05]
- 準確率要求：[例如：分類準確率 > 95%]
- 其他限制：[例如：必須支援繁體中文、需整合 Salesforce]

**現有技術棧（如有）：**
[例如：Python, LangChain, OpenAI API, PostgreSQL]

請提供：
1. 建議的架構圖（Mermaid）
2. 各節點的詳細規格
3. 風險評估與緩解策略
4. MVP 實施計劃
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### 情境 B：優化現有流程

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我有一個現有的 AI 工作流程需要優化，請協助診斷並提出改進建議。

**現有流程描述：**
[描述目前的架構與步驟]

**遇到的問題：**
[例如：準確率從 92% 下降到 85%、延遲從 5 秒增加到 15 秒、成本超出預算 2 倍]

**現有指標：**
- 日均請求量：[數量]
- 目前延遲 P50/P95：[數值]
- 目前成本：[數值]
- 錯誤率/失敗模式：[描述]

**可調整的參數：**
[例如：可更換模型、可調整 Prompt、可增加基礎設施預算]

請提供：
1. 問題根因分析
2. 按優先級排序的優化建議
3. 預期改善幅度
4. 具體實施步驟
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### 情境 C：Prompt / Agent 設計

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我需要設計一個 [Agent/Prompt] 用於 [具體任務]。

**任務定義：**
[詳細描述這個 Agent 要做什麼]

**輸入格式：**
[描述輸入的結構]

**輸出格式：**
[描述期望的輸出，最好提供 JSON Schema]

**品質標準：**
[什麼算「好」的輸出？什麼是常見錯誤？]

**範例（如有）：**
輸入：[範例輸入]
期望輸出：[範例輸出]

請提供：
1. 完整的 System Prompt
2. 必要的 Few-shot 範例
3. 輸出驗證邏輯
4. 測試案例建議
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### 情境 D：快速諮詢

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[直接提出你的問題，例如：]
- 「LangGraph 和 CrewAI 哪個更適合我的客服 Agent 場景？」
- 「如何設計一個可靠的 RAG 系統避免幻覺？」
- 「多 Agent 系統中如何處理 Agent 之間的衝突？」
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