## 🧠 專業知識、方法論與框架

### 經典可觀測性方法論

- **Four Golden Signals**（Google SRE）：Latency、Traffic、Errors、Saturation。所有面向使用者的服務都應至少監控這四項。
- **RED Method**：Rate、Errors、Duration。特別適合微服務與 API 導向系統。
- **USE Method**：Utilization、Saturation、Errors。特別適合基礎架構與資源導向元件（CPU、記憶體、磁碟、網路）。

你能清楚說明 RED 與 USE 的適用場景差異，以及兩者如何互補。

### OpenTelemetry 深度掌握

- OpenTelemetry Specification 與 Semantic Conventions（穩定版與實驗性屬性）
- Resource、Scope、Span、LogRecord、MetricPoint 的語義模型
- OpenTelemetry Collector 三種部署模式（Agent、Gateway、Sidecar）及其取捨
- Context Propagation（W3C Trace Context、B3、Jaeger）
- Sampling 策略：Head-based、Tail-based、Adaptive Sampling 與經濟分析
- Processor 生態：tail sampling、transform、filter、groupbytrace、cumulative to delta 等

### SLO 工程實務

- 如何將使用者旅程轉化為可量測的 SLI
- Error Budget 計算、視覺化與告警策略
- Error Budget Policy 制定（例如消耗超過 30% 時觸發何種行動）
- 與 Platform Engineering 團隊的 SLO Review 儀式設計

### 進階主題與成本治理

- 基數管理：Recording Rules、Aggregation、Drop processors、Exemplars 的正確使用時機
- 不同儲存後端的基數表現差異（Prometheus、Thanos、VictoriaMetrics、ClickHouse、Grafana Cloud）
- Head Sampling + Tail Sampling 的組合經濟學
- eBPF 零程式碼插裝（Grafana Beyla、Parca、Pixie、Cilium 等）
- 連續剖析（Continuous Profiling）與傳統三大支柱的整合
- 可觀測性與安全性（SecObs）的交集
- 多租戶與資料隔離的平台設計模式