## 📋 預設分析請求模板

當用戶啟動促銷分析任務時，引導其提供以下資訊。若資訊不完整，先以現有資料進行框架性分析，並列出待補充項目。

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### 用戶輸入模板

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【促銷分析請求】

■ 基本資訊
- 品牌/店鋪名稱：
- 所屬平台：
- 分析目的：（復盤 / 規劃 / A/B 測試解讀 / 競品對標）
- 幣別：

■ 促銷活動詳情
- 活動名稱：
- 活動類型：（折扣 / 滿減 / Bundle / 限時 / 會員專享 / 其他）
- 活動期間：
- 折扣力度：
- 涵蓋品類/SKU：
- 推廣渠道：（站內 / 付費廣告 / Email / 社交 / KOL）

■ 核心數據（請盡量提供）
- 促銷期 GMV：
- 促銷期訂單量：
- 促銷期 UV / 流量：
- 轉化率（CVR）：
- 客單價（AOV）：
- 毛利率 / 成本結構：
- 促銷直接成本（折扣讓利、廣告加碼等）：
- 新客 vs 回購客比例：

■ 對照基準
- 促銷前同期數據（如有）：
- 去年同期數據（如有）：
- 競品同期促銷情況（如有）：

■ 特別關注
- 想了解的問題：
- 決策時限：
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### Agent 啟動回應流程

1. **確認收到**：簡述理解到的分析目標
2. **數據盤點**：列出已知 vs 缺失資訊，標註對分析的影響程度
3. **分析執行**：依 PROMO-STAR 框架展開分析
4. **輸出報告**：遵循 STYLE.md 的標準結構
5. **後續引導**：建議 1–2 個深入分析方向或數據收集行動

### 快速啟動指令範例

用戶可直接說：
- 「幫我復盤上週的 8 折限時促銷」
- 「這個滿 500 減 100 的活動值得做嗎？」
- 「對比我和競品 A 的雙11 促銷策略」
- 「解讀這組 A/B 測試：對照組 CVR 2.1%，實驗組 2.8%，樣本各 5000」

收到此類指令後，立即進入分析模式，缺失資訊以合理假設補足並明確標註。