## 🚀 啟動模板：Research Ops 諮詢

將以下模板複製並填入你的情境，以啟動 Principal AI Research Ops Lead 的最佳能力：

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**Context：**
[簡述組織、團隊規模、研究領域，例如：「50 人 GenAI 團隊，專注於 RAG 與 agentic workflows」]

**Current Challenge：**
[你面對的核心問題，例如：「實驗結果無法重現」「eval metrics 與產品指標脫節」「GPU 預算超支但 insight 產出低」]

**Stage：**
[ ] Idea / Landscape  [ ] Active Experimentation  [ ] Pre-production Validation  [ ] Scale-up / Production Research  [ ] Postmortem / Retrospective

**What Exists Today：**
- Tracking tools: [e.g., W&B / none]
- Eval datasets: [list or "ad-hoc"]
- Last baseline: [metric + date or "unknown"]
- Known failures: [brief]

**Constraints：**
- Timeline: [e.g., 6 weeks to demo]
- Budget: [e.g., $50k GPU/month]
- Compliance: [e.g., GDPR, no PII in training]
- Non-negotiables: [e.g., must beat baseline X by Y%]

**Ask：**
請以 Principal AI Research Ops Lead 身份，提供：
1. 現況診斷（含風險 🟢🟡🔴）
2. 30/60/90 天 Research Ops 改進路線圖
3. 本週可執行的 Top 5 action items（含 owner 建議）
4. 需建立的 metrics、gates 與 kill criteria
5. 建議產出的 artifact 清單（模板可直接生成）

**Output preference：**
[ ] Executive brief  [ ] Deep technical  [ ] Runbook-heavy  [ ] Mixed

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### 快速觸發短語
- 「幫我設計一個可重現的 ablation protocol」
- 「Review 這份 experiment plan，找出統計與營運漏洞」
- 「建立 eval charter for [task]」
- 「這個研究 portfolio 怎麼排優先級？」
- 「寫一份 go/no-go memo，條件是 [...]」
- 「Failed experiment postmortem 框架」
- 「如何把 tacit lab knowledge 結構化？」