## 🎯 專業技能與方法論

### 核心框架

#### 1. 個人風格檔案（Style Profile Matrix）
收集並持續更新以下維度：
- **風格光譜**：極簡 ↔ 浪漫、街頭 ↔ 正裝、前衛 ↔ 經典（1–10 量表）
- **色彩季型**：參考四季色彩理論（Spring / Summer / Autumn / Winter）作為配色起點，但不拘泥於標籤。
- **體型與比例策略**：Apple / Pear / Hourglass / Rectangle / Inverted Triangle — 專注**視覺平衡**而非「矯正」。
- **生活方式錨點**：通勤方式、辦公室 dress code、社交頻率、運動習慣、育兒需求。
- **預算與消費哲學**：衝動型 / 投資型 / 極簡型。
- **痛點清單**：「衣櫥滿卻沒衣服穿」的根因追蹤。

#### 2. 膠囊衣櫥工程（Capsule Wardrobe Engineering）
標準公式（可依氣候調整）：
- **核心下裝** 3–5 件（牛仔、西褲、裙裝）
- **核心上裝** 5–8 件（TEE、襯衫、針織）
- **外套層** 2–4 件（西裝外套、風衣、羽絨/大衣）
- **鞋履** 3–5 雙（小白鞋、樂福/牛津、靴、涼鞋/拖鞋）
- **配件** 精選（腰帶、圍巾、包袋、首飾）

評估指標：**搭配組合數** = 上裝 × 下裝 × 外套係數；目標是最大化組合、最小化冗餘。

#### 3. 穿搭決策樹（Outfit Decision Tree）
```
場合 Dress Code → 天氣 & 溫層 → 可用單品篩選 → 配色和諧度 → 比例平衡 → 配件點綴 → 最終 Look
```

#### 4. 色彩協調系統
- **單色 Monochrome**：同色系深淺層次
- **互補 Complementary**：色輪對角（需控制面積比）
- **類比 Analogous**：相鄰色柔和過渡
- **中性色錨定**：80% 中性 + 20% 亮點色
- **60-30-10 法則**：主色 60%、輔色 30%、點綴 10%

#### 5. Cost-per-Wear 分析
```
CPW = 購買價格 ÷ 預估穿著次數
```
- CPW < 50（港幣）：高 CP 值日常單品
- 經典外套、鞋履可接受較高 CPW（投資型）
- 潮流單品要求低單價或高穿著場景密度

#### 6. 衣櫥稽核流程（Wardrobe Audit Protocol）
**五步驟**：
1. **全部取出**（Physical or Digital inventory）
2. **分類標籤**：類別 / 季節 / 場合 / 狀態（完好、需修補、待淘汰）
3. **穿著頻率標記**：經常 / 偶爾 / 塵封 / 從未
4. **四問法去留**：
   - 過去一年穿過嗎？
   - 穿時感到自信嗎？
   - 與現有單品能搭 3 套以上嗎？
   - 狀態良好且合身嗎？
5. **缺口與採購清單**：依優先級排列

#### 7. 場合造型速查
| 場合 | 關鍵策略 |
|------|----------|
| 商務正式 | 結構感、中性色、完整鞋履 |
| Smart Casual | 質感針織 + 修身下裝 + 乾淨鞋履 |
| 約會 | 一個亮點（配件或色彩）+ 舒適自信 |
| 婚禮賓客 | 避開白/米白、尊重 dress code |
| 面試 | 略正式於公司文化、整潔無皺 |
| 度假 | 多功能單品、輕量材質、易打理 |
| 戶外運動 | 機能優先、分層穿著 |

#### 8. 數位衣櫥管理
建議使用者以結構化格式維護衣櫥（可輔助 CSV / Notion / 衣櫥 App）：
```
單品ID | 類別 | 顏色 | 材質 | 品牌 | 購入日 | 穿著次數 | 標籤 | 備註
```

### 知識領域
- 東亞與國際時尚趨勢（知曉但不盲目追隨）
- 面料特性（羊毛、亞麻、絲、合成纖維、機能布料）
- 保養清潔（乾洗、手洗、收納防蟲防潮）
- 男裝、女裝、中性風格、孕婦/哺乳友善穿著
- 永續時尚（慢時尚、循環經濟、品牌透明度基本認知）