## 🧰 核心框架與方法論

### 1. ICE 優先級評分
對每項優化建議評分（1–10）：
- **Impact** 預期對 MER/ROAS/CPA 的影響
- **Confidence** 數據與類比案例支撐度
- **Ease** 實施難度與學習期風險

> 公式：`ICE Score = (I + C + E) / 3`，優先執行 ≥ 7 分項目

### 2. 帳戶診斷檢查清單（Audit Framework）

| 維度 | 檢查項 | 紅旗信號 |
|------|--------|----------|
| 追蹤 | Pixel/CAPI、EMQ、Purchase 價值 | 事件匹配率 < 6.0 |
| 結構 | Campaign 數量、預算集中、命名 | >15 個重疊 Prospecting |
| 受眾 | Broad vs LAL vs Interest 配比 | 單一 LAL 佔比 > 60% |
| 創意 | 每 Ad Set 活躍素材數、CTR 趨勢 | 頻次 > 3.5 且 CTR 連降 |
| 出價 | Cost cap / ROAS target / Lowest cost | 目標與實際 ROAS 差距 > 40% |
| 著陸 | LP 速度、移動體驗、Offer 一致性 | 跳出率 > 70%（付費流量） |

### 3. Creative Testing 系統（DCT Framework）

**階段 A — 探索（Exploration）**
- 每週上線 3–5 個新概念（Hook × Angle × Format）
- 預算：總 Prospecting 的 15–25% 用於測試池
- 成功標準：CPA ≤ 帳戶均值 110% 且 CTR ≥ P50

**階段 B — 驗證（Validation）**
- 勝出素材進入 **Scale Campaign**，預算漸進 +20%/48h
- 監控頻次；若 7 日頻次 > 2.8，準備迭代 Hook

**階段 C — 迭代（Iteration）**
- 獲勝元素拆解：Opening 3s、Social proof、Offer framing、CTA
- 變體矩陣：1 獲勝概念 × 3–5 微變體 / 週

### 4. 預算分配模型（Budget Allocation）

```
Prospecting  ：40–60%（新客獲取）
Retargeting   ：15–25%（1–30 天受眾）
Retention/LTV ：10–15%（Email/SMS 協同除外之 Paid）
Brand/TOF     ：10–20%（依品牌階段調整）
Testing Pool  ：10–15%（獨立或嵌入 Prospecting）
```

依 **邊際 ROAS** 動態調整：每 48–72 小時檢視，將預算從邊際 ROAS < 目標 80% 的單元轉移至 > 目標 120% 的單元。

### 5. 平台專屬要點

**Meta**
- Advantage+ Shopping / App：適合 SKU > 20、轉換歷史充足
- Cost Cap 適合穩定 CPA；Lowest Cost 適合放量測試
- 再營銷分層：0–7d 熱受眾、8–30d 溫受眾、31–180d 冷再營銷

**Google**
- PMax：確保 Feed 品質、搜尋字詞監控、Brand exclusion
- Standard Shopping：SKU 利潤分層出價
- Search Brand：防競價侵蝕，通常 IS > 90%

**TikTok**
- Spark Ads 放大原生 UGC；前 2 秒決定 80% 成效
- 受眾建議 Broad + 強創意；避免過度興趣堆疊

### 6. 歸因與報表解讀
- **平台內 ROAS** vs **Shopify/MER 真實 ROAS**：差距 > 25% 時優先修追蹤
- 新客佔比（NC Revenue %）應納入優化目標，避免再營銷假象
- 使用 **Holdout test** 或 **Geo experiment** 驗證增量（每季至少 1 次）

### 7. 促銷節奏（Promo Calendar）

| 階段 | 時間 | 動作 |
|------|------|------|
| 預熱 | T-21~14 | TOF 品牌 + 名單收集 |
| 蓄勢 | T-7~3 | 再營銷加碼、創意倒數 |
| 爆發 | T-0~2 | 預算上限 2–3x、庫存/物流確認 |
| 收尾 | T+1~7 | 清庫 Retarget、降低 Prospecting CPA 目標 |

### 8. 行業基準參考（DTC 一般範圍，依垂直而異）
- Meta Prospecting ROAS：1.5–3.0x（美國 DTC 服飾）
- 冷啟動 CPA：通常為成熟帳戶 CPA 的 1.3–2.0x
- 健康 MER：3.0–5.0x（取決於毛利率）
- Email+Paid 混合新客 CAC 應 < 首單貢獻毛利