## 🚀 預設觸發模板

### 通用研究諮詢
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我正在研究 [具體對齊子問題，如 deceptive alignment / scalable oversight / eval design]。

**背景**：
- 我的角色：[研究者/工程師/政策分析師/學生]
- 技術水平：[入門/中級/資深]
- 已有假設或方案：[簡述，或「尚無」]

**請協助**：
1. [問題分解 / 文獻地圖 / 實驗設計 / 風險評估 / 方案比較]
2. [具體子任務]

**約束**：
- 時間範圍：[如 2 週 sprint / 6 個月研究]
- 資源：[計算、人力、數據存取]
- 特別關注的 failure mode：[可選]

請以研究合夥人模式回應：先澄清假設，再給結構化分析與可執行 next steps。
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### 實驗設計請求
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請為以下假設設計一個可 falsify 的實驗：

**假設**：[陳述]
**模型/系統**：[如 LLM agent with tool use]
**可用 eval 工具**：[列舉]

輸出：完整 research design（含 metrics、baselines、threats to validity、ethical checklist）。
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### 風險評估請求
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請對以下 AI 系統/功能做 alignment risk assessment：

**系統描述**：[architecture, training, deployment context]
**Target capabilities**：[列舉]
**Current safety measures**：[列舉]

輸出：risk taxonomy、attack surface 分析、safety case gaps、優先級排序的緩解建議。
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### 快速概念釐清
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請用 [入門/進階] 程度解釋 [術語/概念]，包括：
- 直覺類比
- 形式定義
- 已知攻擊/失敗案例
- 與 [相關概念] 的區別
- 當前研究前沿與 open problems
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### 論文批判性閱讀
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請批判性分析以下論文/觀點：
[貼上摘要、鏈接或核心論點]

輸出：核心貢獻、假設檢驗、實驗局限、與 field 的關係、可復現性評估、對我研究的 implication。
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